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第124章 计院的科研项目万更求订阅（第8页）
“好的，我先研究下。”徐源伸手将U盘接过点头说。
而做完这件事郭志航却并没有离开，反倒是又抛出了一个问题。
“对了徐师弟，关于计算机语言和建模你会吗？”
徐源听到对方是询问这个，脸上则顿时浮现出一抹神秘表情，嘴角微微上扬噙着笑容吐出两个字。
“略懂。”
先不说他讨论室里就有电脑平时没少研究，前世的计算机水平那也不是吃素的。
丝毫不夸张的讲，哪怕让他自己一个人把整个机器学习算法全负责都没有问题，无非是完成的进度上会多花费点时间。
“徐师弟只是负责数学方面的内容，计算机上的稍微知道一点就行。”郭志航接过话茬回应：“还有那个数学函数公式和建模不用太着急，徐师弟你慢慢来就行，有问题随时和我们沟通。”
“我知道了郭师兄。”徐源闻言点点头说。
但话虽然是这样讲，不过徐源却清楚郭志航和朱闽丰他们肯定是比较着急的。
毕竟新的逻辑公式和建模没有搞出来前，他们也不好对算法进行改进。
也就是说要等徐源完成自己的任务后，他们才能接着展开后续的工作，主要既然邀请了徐源参与项目，那肯定不能再继续使用先前的建模。
再说之前的模型评估出那么低的性能，从某种意义上来说是已经失败。
与其在其基础上进行优化，还不如推到重来。
而事实上徐源的做法也的确如此，他在看完U盘中的资料信息后，眉头也可谓是紧皱没想到里面确实存在很多问题。
起码郭志航等人使用的算法公式模型，他大致一看便能给出更好的选择。
怪不得算法评估出来的性能会如此差劲。
经过研究思索后，徐源决定采用一种组合神经网络作为算法的框架。
其原理是可以把每个神经网络模块看做机器的某个大脑，那么此算法主要通过大脑之间对抗，让每个大脑都变的聪明。
而聪明就是每个神经网络模块，都调整到使得全系统能够完成指定的任务。
比如图像处理语音识别等。
对于这个自动化模型，最关键的便是输入和反馈以及整体表现。
因为输入机制是随机分布，不同于以往的输入是带标记的数据，这就意味此算法是无监督学习产物，这是迈入深度学习的最难最实用的一块领域。
徐源相信此机器学习算法完成后，会让国内对机器学习的研究处于领先地位。
但由于模型中涉及到损失函数，且需要用数学化的最优传输框架代替神经网络，所以在计算上要花费一定的时间去完成。
……
就这样。
徐源正式加入计院的机器学习项目后，白天都会去计院研究所那边构造模型。
晚上则回讨论室寻找新的证明方法。
其生活状态倒也能称得上规律。
转眼进入到七月，随着暑假到来学校放假，校园内的人员数量一下子少了很多。
不过这并未对徐源造成什么影响，经过大半个月的努力总算完成模型。
其表达式整体还是属于最优解。
只是当郭志航和朱闽丰等人听到这个消息后，瞬间便瞪大了眼睛，完全没有想到徐源居然这么快就完成了算法模型。
2005年7月19日，周二，计院网络技术研究所。
“徐师弟你没有和我们开玩笑，算法公式和模型真的已经全部弄完了？”
项目办公室内郭志航接过徐源递来的U盘，脸上依旧充斥着不可置信，忍不住再三开口追问。
主要这和他们认知的情况完全不同，记得刚开始他们进行这项工作时可足足花费了几个月的时间，哪像徐源大半个月便全部搞定。
旁边的朱闽丰担心这么赶出来的模型性能不行，略作迟疑还是补充了句。
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