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从那以后好长一段时间,程之遥都没再收到赵老二主动发过来的消息,给他发消息也不回复。看起来是真伤自尊了。
至于吗?
搞得她好像很过分,在欺负人似的……
——而且说好的他当小三呢!
程之遥后宫梦碎,心里不免有些遗憾。
不过她也没有太多精力顾及这些。
因为工作室的项目资源有了重大进展。她迅速就投入了火热的工作之中。
还记得刘姐说要送给她们一个「礼物」吗?
在上次的通话中,刘姐那个神秘的「礼物」,终于揭晓。
那就是——璟城B区生态园云想智算中心。
智算中心,即人工智慧计算中心。这是一种专门面向人工智慧领域提供智能计算服务支持的重要基础性设施。
说到这个,就必须先了解AI所需的基础设备了。
与普通的计算机行业的通用伺服器有所不同,AI领域需要用到一种特殊的伺服器,即AI伺服器。传统的伺服器的核心晶片是CPU,而AI伺服器的核心则是GPU,即图形处理器(GraphicsProcessingUnit),能够并行处理成千上万条数据,极大提高了数据处理效率。也正是这样强大的数据处理能力,才能适应AI模型训练的需求。【注】
而AI伺服器造价十分昂贵,就算租用租金也是笔不小的费用。对于创业阶段的团队来说,这无疑是一笔很重但又无法摆脱的负担。更糟糕的是,伺服器作为实体机器,必然也存在实体机器可能存在的各种问题。因此,就算创业团队部署了GPU伺服器,也将常常面对设备损坏丶性能不稳定等问题。
而智算中心,恰恰就能解决这一痛点。
智算中心,就是成千上万GPU伺服器的集合。智算中心和AI的关系,就好比发电厂与千家万户的用电需求之间的关系。
好比每家每户都需要用到电力。如果自家备一个发电机当然也是可以满足日常用电需求的,但是一来占地方;二来发电效率低下,价格昂贵;第三则是个体发电规模小,常常会出现各种出乎意料的问题,供电极不稳定。因此,就由发电厂统一发电,再架设电网,通过电力网络运送到各家各户,从而保证居民日常高效稳定的用电需求。
智算中心也是这样。AI伺服器相当于「发电机」,而智算中心集合了无数台伺服器,就相当于无数的「发电机」集合在一起,统一配置运行,从而形成了AI训练所需的海量「电量」;而遍布全国各地的网线,则相当于四通八达的「电网」。
智算中心就像一个集中的动力核心。只要有网络,一个地区的人们就可以即时调用其强大的算力,开展大模型训练,而不需要单独配置伺服器。用这种海量且便捷的「电力」来训练AI大模型,可以更加方便高效,成本低廉。
程之遥她们曾经使用的是学校实验室的算力中心。但学校毕业后,她们就没有资格继续使用了。于是,如何获得稳定的算力就成了她们不得不考虑的问题。
现在政府也建设了许多大型智算中心,虽然规模很大,却多少国家级的,多用于公共民生。而专门面向企业的智算中心,各地也有很多,但背后几乎都或多或少有铖嘉集团兴建或参与投资。
鉴于其在市场上的霸道作风,程之遥她们一直很想绕开铖嘉集团发展。算力是AI企业的命脉,如果采用铖嘉集团的云算力,相当于被拿捏住命脉,所有的算法数据都会在铖嘉集团的伺服器之间流转,企业几乎是透明的。
因此,程之遥她们毕业后暂时是自己搭建伺服器的。但这个耗能太大,她们现在正处于入不敷出的阶段,还要开发新游戏,如何能支撑住这种庞大的资源消耗呢?
她们一度想要削减AI大模型在新游戏中的使用,以期能降低成本。
而如果现在能够有一个铖嘉集团之外,可以信得过的云算力平台的出现,那简直就是及时雨一般的存在!
这个及时雨是刘姐带来的。
刘姐在那个电话中告诉程之遥一个消息,那就是璟城的地区级智算中心已经建成,即将投入使用了。 「这个中心啊,是政企合作投资建设的项目。你猜怎么着?其中一个投资方就是我。政府主导,我们提供IT技术支持并参与投资。」刘姐在电话里这样告诉她,「目前先建成一期的大概500P算力,接下来还有二期三的扩建,预计最终规模是2000P……」
程之遥听得心潮澎湃。1p即每秒1000万亿次计算速度。这个算力规模,足够使用的了!
刘姐继续告诉她:
「这可跟别的智算中心不同。这个主要是面向新兴的中小型创新企业,给予一定的政策扶持,希望能在这里面,孵化出新的有前途的种子。这种政府地区级的还正处于对外服务的试点阶段,正四处寻找企业参与。我一寻思,这不刚好跟你们工作室业务对上?所以我就推荐你们成为首批试点。怎么样老妹,这个礼物比多少钱的投资都好吧,愿意要不?」
程之遥连忙说愿意愿意当然愿意!
如果能搭载上这辆快车,那简直极大地压缩了成本,缓解了运营压力。并且大模型训练,就不用再发愁啦!
就像鱼放归到大海里,可以自由地发展和遨游。这可真是解了她们最关键的一个束缚啊!
于是这件事就这么敲定了。
一旦定下来,接下来的事情就变得格外顺利。
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