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第139节（第2页）

网友们在网上向各个专家提问，而云歌的名字无疑是被最多人圈的那个。

云歌的微博私信箱，更是早已爆炸了。

网友们关心青牛的车祸原因，更关心云骐是否会存在同样的问题。

“云骐安全吗？”

“云骐何时会进行上路测试？”

“请问云骐和青牛的无人驾驶原理是相同的吗？云骐会不会也突然失控？”

为了避免人们对青牛的不信任，扩大到所有无人驾驶汽车上，影响小车云骐的前景。

云巅之歌科技公司立刻宣布召开一个发布会。

发布会上，云歌认真地解答了大家的疑问——

“青牛发生事故的原因……我并不知道青牛的内部系统是怎样的，也没有亲眼看到事故现场，只是在网上看到了一些照片和视频，因此不方便妄自揣测。

但是通过照片和视频——大家都觉得青牛在撞树前，像是突然被‘蒙住了眼睛’一样——所有无人驾驶方面的专家学者都可以确定的一点是，青牛这次发生故障的原因，就是被‘蒙住了眼睛’。

传统开车上路，靠司机的眼睛判断路况——那么无人驾驶汽车判断路况的‘眼睛’是什么？

目前，无人驾驶汽车的‘眼睛’大体上可以分为三类——lidar技术、雷达、相机。

天琛科技公司并没有公布过青牛采用的是哪种技术，或者哪几种技术的组合。但无论是哪一种技术，都是‘眼睛’出了问题，出现了感应盲区。

还有两种可能性较低的情况，是‘大脑’出了问题，或者是‘眼睛’与‘大脑’之间连接的‘神经’出了问题。

我们以基于相机的无人驾驶思路为例。云骐的‘眼睛’就以相机为主，雷达、红外探头作为辅助。

第一步要做什么呢？machinelearning，也就是离线训练分类器。

打个比方，一个刚从山区里出来的、从来没见过车水马龙的小孩子，他在道路上遇到很多情况，是不知道应该怎么处理的。

他的眼睛没有问题，能将一切看得很清楚，但是他的大脑里完全没有处理这些状况的经验。那么他遇到一些状况时，就反应不过来，或者反应速度很慢。

无人驾驶汽车也是一样的道理，我们需要训练无人驾驶汽车的‘大脑’，让‘大脑’在遇到任何情况时都能迅速做出正确的应当对。

这对算法的要求很高，因此青牛也有可能是在算法上出现了问题……”

云歌在发布会上的回答深入浅出，即使之前对无人驾驶技术毫无了解的人，也完全能够听懂。

云歌条理清晰的分析、对小车云骐使用技术毫不回避的态度、以及自信的语气神态……每一点都在增强看到发布会的人们对小车云骐的信心。

人们说不出具体的原因，但是种种因素综合在一起，让大家心中产生同样的想法——

云骐和青牛是不一样的。

云骐的无人驾驶技术成熟稳定。

在发布会的最后，云歌更是为所有人喂了一颗定心丸。

“云骐也已经申请了上路测试许可，云骐上路测试时，会百分百还原模拟青牛发生事故前遇到的状况。

这样的状况，云骐完全可以应对。

十天后的上路测试，欢迎大家共同监督。”

第106章

十天时间明明很短，但是对焦急的网友们而言显得十分难熬。

网友们每天都在期待着议论着即将到来的云骐路测。

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